2024年11月28日晚，上海理工大学马克思主义学院卢岚教授特邀上海理工大学管理学院樊重俊教授在马克思主义学院1117教室举办了一场主题为《社会经济数据分析方法之多元统计分析方法及应用》的讲座。本次讲座由卢岚教授主持，马克思主义学院政治与法治研究中心成员以及部分研究生参加。本次讲座围绕多元统计分析方法展开，从理论到实践，为大家带来一场深度剖析和启发性的知识盛宴。

讲座开始，樊重俊教授为我们介绍了多元统计分析的方法类型，主要有聚类分析&判别分析、主成分分析&因子分析、回归分析与计量经济模型、层级回归与因果关系分析、路径分析与结构方程模型和扎根理论、自然语言处理与大模型。其中，以层级回归与因果关系分析方法为切入点，认为在社会经济研究中，因果关系是揭示变量间内在联系的关键所在。接下来，樊重俊教授进一步讲解线性回归模型和多元自回归模型，强调了如何证明各个变量之间的因果关系。

随后，在量表变量选定环节，主讲人阐述了选取变量时的规范和注意事项，特别是在多元统计分析中，量表的科学性直接影响分析结果的有效性。接着，演讲聚焦控制变量的选定问题。主讲人精选了几篇权威期刊中的研究论文作为案例，详细说明了控制变量如何选定以及用于消除干扰因素的影响。通过严谨的变量筛选过程，研究者可以更清晰地剖析变量之间的因果关系，从而提升分析结果的准确性。 

演讲随后进入路径分析环节。主讲人指出，路径分析是多元统计分析的重要工具，它可以将复杂的因果关系拆分为若干路径，帮助研究者理解变量间的直接和间接作用。最后，主讲人以结果方程模型总结了多元统计分析的目标：清晰呈现变量间的关系并对其影响大小进行量化。 

本次讲座不仅是一场学术知识的分享，更是一场实践经验的启发。多元统计分析作为社会经济研究的重要方法，为理解复杂数据提供了科学路径。将其运用于思想政治教育研究与实践中，不仅有助于推动思想政治教育研究的科学化和数据化，也为思想政治教育实践提供更加精确的决策依据。面对日益复杂的社会环境和学生个体差异，思想政治教育需要突破传统模式，运用科学方法深挖教育规律，构建更加现代化、系统化的教育体系。

上海理工大学政治与法治研究中心供稿

文/张沙沙图/张沙沙审/卢岚